人類的質量管理思想與實踐活動早在三千多年前就已經出現了，隨著社會的發展與進步，人們將質量管理分為三個階段：質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面質量管理階段。而我們如今所處的時代就是全面質量管理的時代。

全面質量管理的宗旨可概括為：顧客為中心、預防為主、數據說話、遵循PDCA循環，其中的預防為主、數據說話也正是SPC的功能所在，換句話說，現代制造企業的全質量管理離不開SPC。

預防為主

全面質量管理要求以預防為主，分析影響產品、服務的各種因素，并在生產、服務過程發生之前進行控制。這與SPC的工作內容不謀而合。SPC應用統計技術對生產、服務過程中的各個階段進行評估和監控，建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平，從而保證產品和服務符合規格。一旦生產、服務過程出現變異事件，即所生產的產品將要不符合規格時，SPC將立即觸發報警機制，工作人員通過分析SPC的重要監測工具——控制圖來判斷產生變異事件的不良因素并及時消除。這就預防了生產過程中廢品的產生，為企業減少損失與浪費，從而達到全面質量管理的目的。

數據說話

產品、服務質量是通過一些定量化指標反映出來的，對產品、服務質量形成過程中的質量數據進行記錄、整理、分析，便于管理者發現質量問題，掌握質量變化的規律，提出改進和提高產品、服務質量的措施。SPC之所以能夠監測生產過程的偶然波動和異常波動，正是以數據作為背后的支撐和依據，即用數據說話。SPC工作過程最重要的環節之一是收集數據，根據數據計算樣本極差、樣本標準差，然后繪制SPC控制圖進行過程監控。可見SPC所反映的狀態均始于數據收集這一環節，如果沒有數據，那么SPC也“巧婦難為無米之炊”了。但是，如何采集數據？以何種頻率采集數據？是否采集的數據越多越好？這都是在數據采集過程中值得注意的幾點。

全面質量管理方法和手段很多，但沒有哪種工具能夠如實時SPC這樣切合全面質量管理的宗旨，并為全面質量管理的貫徹實施推波助瀾，用盡極致。

【文章摘自，盈飛無限（InfinityQS）SPC知識庫。】